如影随形

科学家开发新的定量分析软件工具用于糖尿病

发布时间：2025-07-30 11:12编辑：BET356官网在线登录浏览（135）

最近，他是由Ye Mingliang的团队共同开发的，他是中国科学院化学物理学研究所的研究人员。我们已经开发了一种新的定量分析软件工具。该工具在分析大规模样品时显着降低了糖肽定量的缺失值，可改善该位点特定糖型的定量覆盖范围，并可以应用于发现胃癌生物标志物的发现。目前，Glypep-drice被整合为糖固定剂糖夹的重要工具，该工具从Ye Mingliang团队开始开发的糖固定器分析软件，并可以通过Github免费提供学术界免费使用。相关结果发表在自然通信中。糖基化是蛋白质的最复杂的翻译后修饰之一，它们的异常与多种疾病（例如癌症）密切相关。但是，由于异质性和特性葡萄糖降低的葡萄糖含量低，对位点的特异性葡萄糖基化的大规模定量分析具有长期的频谱分辨率率和大规模量化缺陷的值的长期问题，并且适用于发现疾病生物标志物的发现。为了解决上述问题，本研究提出了三种解决方案。首先，研究人员基于自动学习开发了一种新的定量对应方法，以解决糖肽高定量值的问题。这项研究发现，当量化基于糖型的识别结果时，缺失值的百分比从70％降至10％。与另一个现有软件相比，Glypep-pricant canand Canand将完全糖肽的定量增加了25.1％，至178.9％，而无需消除值。其次，为了提高单个文件的识别敏感性，研究人员提出了基于MS1特征L的虚拟巧合操作ibrary，使用现有的“糖肽特征库”以及通过“新数据库到新数据”的单向对应策略，使用现有大规模数据集的MS1功能信息，与新样本特定的糖基化特异性的定量敏感性相比，与传统量化方法相比，糖基化的定量敏感性增加了8次，以至于相比，MSS的相比，MSS相比，MSS相比，相比之下。分析独特样本的覆盖范围。最后，研究人员提出了一种基于在糖基化同一部位不同位置的特定葡萄糖型的丰度关系发现疾病标志物的策略。应用于分析大量胃癌样本的人血清数据集。发现了两种具有良好诊断性能的特定葡萄型的丰度关系。预计这将成为胃癌的新生物标志物。信息中的信息相关文档：https：//doi.org/10.1038/s41467-025-61673-6